智能运维平台,一体化运维管理_运维服务_私有云_百度云_腾佑云计算

智能运维平台,一体化运维管理_运维服务

| 智能运维平台 百度智能运维平台,始于百度内部运维平台,历经多年发展,融合人工智能+大数据+云计算能力,为企业级用户提供智能化的IT运维服务,助力企业运维进入智能化时代,

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  • |智能运维平台

百度智能运维平台,始于百度内部运维平台,历经多年发展,融合“人工智能+大数据+云计算”能力,为企业级用户提供智能化的IT运维服务,助力企业运维进入智能化时代,为业务发展保驾护航

 

|产品概述


百度智能运维平台依托百度运维的多年技术积累,覆盖了包括监控管理、资源管理、操作管理等典型运维场景,提供一站式运维解决方案,着力解决客户运维体系分散,数据孤岛严重,运维手段传统,运维效率低下,资源利用率低等问题,打通底层基础设施到上层应用的全栈监控+运维操作,同时具有多场景联动的智能运维能力,实现机器运维机器。助力于企业客户数字化转型



|产品功能

|统一配置中心

统一的配置管理模型,对基础资源、逻辑资源和业务资源的元信息和关联信息进行管理,拒绝数据孤岛

|监控中心

全栈监控能力覆盖网络设备、服务器、中间件、应用等对象,完善实时监控和报警能力保障业务正常运行

 

|运维中心

从业务角度,对相关的网络、设备、应用中间件、云资源等进行统一运维管理,提高系统运维效率

 

|操作中心

自动化的程序分级发布和变更过程检查,支持作业任务批量下发、定时执行,全面提升变更效率

 

|智能运维

异常检测、根因分析、 精准告警和趋势预测等智能化分析场景,提高企业智能化运维能力

 

|产品优势

|智能化

经历内部大规模服务运维的检验,覆盖百度数百个产品,实践标准化运维流程,深耕智能化运维场景

|一站式运维

统一账号、认证、权限体系,统一服务模型打通监控、部署变更、任务执行等多种运维场景

|高可用

 

单实例、单集群容灾
数据采集和运维操作快速生效
支持根据运维规模架构横向扩展

|开放融合

 

开放API,开发框架,支持业务根据定制场景二次开发,支持业务系统集成


  • |产品架构

面向混合云架构、大规模数据中心复杂运维环境,采用化繁为简的设计理念,提供了多维度立体化运维监测管理服务。为满足不同运维人员的多样化监测场景需求,其具备优秀伸缩性及扩展性,可显著降低运维成本,提高运维效率,保障服务质量,是大规模混合云数据中心的运维利器




 

|客户案例

|某互联网金融机构

客户背景:
国内头部互联网金融机构,包括消费金融、支付、互联网理财、互联网保险、互联网证券等多个板块,基本覆盖金融服务的各个领域
需求痛点:
业务模型复杂,混合云架构使得云上云下运维更加困难
数据来源类型多、结构复杂、体量大,实时数据更新快,数据接入能力要求高
无法对数据进行分层管理,建立数据关联关系,识别指标重要程度
难以实现业务与IT运维数据的统一建模,以及多场景下的数据消费
解决方案:
完整的服务管理模型实现业务与IT运维数据的统一建模
全栈监控自底层基础设施到操作系统、中间件、数据库、网络质量、业务进行全面监控告警,使异常秒级发现
自动化操作平台,实现线上变更、任务执行安全可控,历史可追溯

|某传统金融机构

客户背景:
某国内知名金融机构,下辖几十分公司,覆盖全国所有的地级以上城市,覆盖率达100%,全辖员工超万人,服务特约商户千万家
需求痛点:
业务系统众多且上线需求快,引入私有云环境基础设施,为保证云上业务的稳定性和可靠性,需要对私有云进行全面监管运维,包括平台侧和租户侧业务的安全与稳定 
解决方案:
设备的全生命周期管理模型,简便的操作接口硬件资产信息数据库资产变更可追溯
覆盖基础设施到上层应用的全栈监控和多场景的异常检测
强大的分级发布与回滚技术保障了服务可用性
深入整合底层依赖服务,提供网络自动化配置和操作系统安装功能
丰富的可视化组件和灵活的仪表盘布局,用户可自定义可视化视图

|某证券机构

客户背景:
某领先的综合性金融服务提供商,共设有36家分公司、492家营业部,分布在全国179个地级以上城市,员工近万人
需求痛点:
海量数据的阈值设定成本高,准确性无法保证
排查大量的监控数据、报警事件来定位问题,耗时长,线上服务无法及时止损
解决方案:
构建智能化运维平台,着力解决故障管理痛点
多元数据支持,基于已有运维平台构建智能运维体系
智能异常检测根据业务特征匹配最佳算法和参数,进行阈值设定和异常检测
故障根因推荐全面扫描业务指标和机器指标,寻找可疑指标进行推荐

|某游戏集团

客户背景:
国内领先的互联网游戏开发和运营商,覆盖主流新媒体和视频媒体平台近60家
需求痛点:
业务复杂,20000+个业务指标10+个混合云机房,监控配置和维护成本居高不下
海量告警影响故障定位
网络情况复杂,网络故障影响范围无法准确判定
解决方案:
黄金指标异常检测实现阈值自动配置和持续更新
告警关联分析自动对海量告警信息进行合并,降低告警数量的同时提升告警有效性
网络质量异常分析应用多维度分析手段,快速定位核心异常已经影响范围





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